전남대 데이터사이언스대학원, 미래 융합인재 양성 비전 제시
학술 심포지엄 성료…연구 성과·인재 양성 방향 제시
전남대학교 데이터사이언스대학원이 학문적 성과와 교육 모델을 공유하며 산업과 사회로의 확장 가능성을 확인하는 학술 심포지엄을 열었다.
특히 국내외 연구 성과를 집약하고 미래 인재 양성의 방향을 제시했다는 평가가 이어지고 있다.
19일 전남대에 따르면 데이터사이언스대학원은 과기정통부 데이터사이언스 융합인재 양성사업, 공공데이터분석센터와 함께 작년에 이어 9월 12~13일 화순 금호리조트에서 ‘데이터사이언스 학술 심포지엄’을 개최했다.
이번 심포지엄에는 데이터사이언스대학원 전임·겸임교원과 재학생, 동문, 데이터 기반 전문가 등 100여 명이 참석해 성과와 역량을 공유했다.
프로그램은 ▲재학생 논문·포스터 발표 ▲‘2025 K-DS 옥스퍼드 머신러닝 서머스쿨’ 성과 보고 ▲초청 전문가 특강으로 구성됐다.
또한 데이터사이언스+X 분야의 연구와 산학협력 프로젝트 착수 사례를 발표하며 연구 분야의 확장 가능성을 확인했다.
논문 발표 부문에서는 ▲‘표형 데이터의 삼차원 관계 학습: 듀얼 그래프 어텐션 기반 접근법’(박지은 석사과정)이 대상을, ▲‘모멘텀 전략을 위한 성능 향상 모델링: HSMM-MMoE 프레임워크’(송재민 박사과정) ▲‘Elite Ratel Optimization Algorithm for Robust Uncertainty Quantification in Nonlinear Epidemic Forecasting’(Botambu Collins 박사과정)이 최우수상을 수상했다.
포스터 발표에서는 ▲‘MT-UNet: A Multi-Task U-shaped Network for Tumor Segmentation and Classification in Grayscale Medical Images’(Tran Ngoc Ly 석사과정)이 최우수상을, 서머스쿨 성과 발표에서는 ▲강세형 석사과정이 대상을 차지했다.
아울러 졸업생이 ‘데이터사이언스 전공 후 현 직무 진출 과정’을 주제로 특강을 진행했고, 호남지방통계청 김소현 주무관이 ‘통계데이터센터 자료를 활용한 빅데이터 기반 지역 정책 연계 분석’ 사례를 발표해 관심을 모았다.
전남대 데이터사이언스대학원장은 “데이터사이언스는 학제 간 융합을 통해 시너지를 창출하는 학문인 만큼, 정기적인 성과 공유 행사를 통해 데이터리터러시 확산의 장을 마련하겠다”고 밝혔다.
<수상 내역: 논문 발표 부문>
· (대상_박지은 석사과정생)표형 데이터의 삼차원 관계 학습: 듀얼 그래프 어텐션 기반 접근법
· (최우수상 1_송재민 박사과정생)모멘텀 전략을 위한 성능 향상 모델링: HSMM-MMoE 프레임워크
· (최우수상 2_Botambu Collins 박사과정생)Elite Ratel Optimization Algorithm for Robust Uncertainty Quantification in Nonlinear Epidemic Forecasting
· (우수상_박선유 박사과정생)Applications of Deep Learning in Medical Imaging: Research on Ophthalmic Disease Classification and Pupil Detection
<수상 내역: 포스터 발표 부문>
· (최우수상_Tran Ngoc Ly 석사과정생)MT-UNet A Multi-Task U-shaped Network for Tumor Segmentation and Classification in Grayscale Medical Images
· (우수상 1_김응표 석사과정생)A Simple Reinforcement-Learning-Inspired Approach to Optimal Stopping for Perpetual American Put Options
· (우수상 2_Fatima Sultakeeva 석사과정생)Early Warning Indicators of NASDAQ Asset Bubbles via Hybrid PSY-LSTM Models
· (우수상 3_Chab Tharin 석사과정생)A Robust Approach to Imbalanced Credit Default Prediction with Self-Attention and Custom Losses
· (우수상 4_Siv Naseth 석사과정생)GoldVision: Visual and Temporal Insight into Price Trends “An Ensemble CNN-BiLSTM Model for Gold Trend Classification”
· (창조상 1_박태주 석사과정생)지역사회 1인 가구의 건강 취약집단 유형별 건강 격차 분석: 2024년 지역사회건강조사를 중심으로
· (창조상 2_강세형 석사과정생)Heterogeneity of Urban Mobility under Extreme Heat: Evidence from the Seoul Metropolitan Area
